嵌入式设计方案：ARMNEON技术在车位识别算法中的应用

作者：王宁，蒋大林，董珂　　为了在车位检测系统中不用于DSP的情况下，超过实时处理和节约成本的目的，在嵌入式Linux系统中用于了CORTEX-A系列的NEON协处理器技术来优化一种车位图像检测算法的代码。　　在CORTEX-A8平台上用于该图像处理算法展开了大量的处置测试，图像算法处理速度获得相当大提高。最后在多个平台下用于该图像处理算法展开测试对比，用于了NEON技术后其算法处理速度提高显著，需要符合动态拒绝。

　　0章节　　随着城市更加多家庭享有汽车，适当的停车场建设数目也更加多，停车场管理系统也更加最重要。　　而国内城市车多人多，空间挤迫给行驶厂管理带给诸多不便。

车位检测系统设计成嵌入式终端是一个好的自由选择。图像检测算法的复杂度给动态检测带给难题，一般的图像处理都是基于DSP已完成，这带给了成本的下降。

　　ARM公司CORTEX-A系列处理器的经常出现，很大地减轻了这个难题。　　ARM平台需要很好地反对Linux系统，Linux系统具备强劲的网络通讯功能，也给程序重制等带给便捷。

本文的检测算法在ARM平台基于NEON技术展开了优化，在确保检测精度的同时，处理速度提高显著，与用于DSP比起，大大节约了成本，为停车场管理系统的研究获取新的方向。　　1ARMNEON技术讲解　　ARM的NEON标准化SIMD引擎可有效地处置当前和将来的多媒体格式，从而提高用户体验。

NEON技术是通过明晰方式建构的，并可无缝用作其本身的独立国家流水线和寄存器文件。

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